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| 基于灰色系统和BP神经网络的股指动态预测 | |
| 作者单位： | ;1.惠州学院数学系;2.中国人民大学统计学院 |
| 摘 要： | 针对股价指数特有的波动性,提出了基于灰色残差模型和BP神经网络的股指动态预测方法,并运用多元线性回归模型对两种动态预测结果进行拟合.同时,随机抽取部分上证指数和道琼斯指数的实证研究表明:动态预测模型能及时调整新数据对后续预测的影响,获得了较高的预测精度. |
| 关 键 词： | 股价指数 灰色预测 BP神经网络 多元线性回归 |
Dynamic Prediction of Stock Index Based on Grey System and BP Neural Network |
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