基于粗糙集和模糊C均值聚类的空战效能评估 |
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作者单位: | ;1.空军工程大学工程学院;2.空军95737部队 |
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摘 要: | 针对评估指标的重要性不一,且存在冗余问题,基于粗集可辨识矩阵,提出了一种计算指标属性重要度和约简的有效、简便算法,对样本信息进行约简,并计算约简后各指标的权重.其中,针对连续属性值离散化过程可能造成信息损失问题,采用了模糊C均值聚类算法离散化连续属性值.最后,建立了基于粗糙集和模糊C均值聚类的空战效能评估模型,并通过实例验证了该模型的可行性和有效性.
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关 键 词: | 可辨识矩阵 约简 模糊C均值聚类 空战效能评估 |
Aerial Warfare Efficiency Evaluation for Fighter-plane Based on Rough Set and Fuzzy C-Means Clustering Algorithm |
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