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| 一种基于密度敏感的自适应谱聚类算法 | |
| 作者单位： | ;1.中北大学理学院数学系 |
| 摘 要： | 针对传统的谱聚类算法不适合处理多尺度问题,引入一种新的相似性度量—密度敏感的相似性度量,该度量可以放大不同高密度区域内数据点间距离,缩短同一高密度区域内数据点间距离,最终有效描述数据的实际聚类分布.本文引入特征间隙的概念,给出一种自动确定聚类数目的方法.数值实验验证本文所提的算法的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 谱聚类 密度敏感度量 特征间隙 |
A Kind of Density Sensitive Adaptive Spectral Clustering Algorithm |
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