基于遗传算法证券市场违规交易数据智能搜索 |
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作者单位: | ;1.浙江外国语学院科技学院;2.庆元中学;3.浙江大学计算机学院 |
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摘 要: | 通过对我国证券市场中的内幕交易"老鼠仓"问题的研究,力图设计一个基于遗传算法的证券内幕交易异常数据自动检索系统,用来监控股票的违规操作.系统通过将遗传算法的快速搜索与异常处理判断模块结合,对出现异常波动的股票进行实时行情数据的跟踪、分析与调查,从中找出异常数据.之后再对这些异常数据进行比较和判断,定位该股是否具有违规的"老鼠仓"交易嫌疑,以此为证监部门判断某股是否有"老鼠仓"嫌疑提供依据.
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关 键 词: | 遗传算法 异常处理模块 内幕交易 “老鼠仓” |
Securities Data Intelligent Search Based on Genetic Algorithm |
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