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| 基于提取权重的概率神经网络算法在陶瓷鉴定中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.浙江东方职业技术学院基础部;2.景德镇陶瓷学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 通过提取陶瓷样品对瓷器鉴定的影响因素,采用了基于欧氏距离分析法,得到了各个因素的权重,从而能够确定影响因素的关键因素.通过关键因素作为神经网络模型输入变量,建立基于提取权重的概率神经网络算法.实例分析表明:算法通过提取权重能够提高分类准确度.在大样本实例分析中,算法比其他统计分析和相似度算法具有更快的收敛速度,并能够应用到其它数据处理中,具有广泛的适用性. |
| 关 键 词： | 鉴定 权重 关键因素 概率神经网络 |
The Probabilistic Neural Network Algorithm Based on Extracting Weight and Its Applications in Ceramic Identification |
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