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| 基于改进的DECA三维人脸重建 | |
| 引用本文： | 杨豪,程磊.基于改进的DECA三维人脸重建[J].信息技术与信息化,2022(1):72-75. |
| 作者姓名： | 杨豪 程磊 |
| 作者单位： | 沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159 |
| 摘 要： | 目前DECA模型在人脸重建方面取得了比较好的成果,但是对于光线影响较大的室外人脸图进行训练时,效率不高且总体性能一般,针对此问题,提出了一种基于DECA的改进算法.首先将原来的SGD优化方法改进为Adam优化器;其次加入正则化损失,提高重建后的效果,并以此来达到避免过度拟合等情况,提升算法的泛化能力.实验结果表明,改进后的DECA相比于原基础上效率平均提升了5％,并且重建效果得到了很大的改善,在一定程度上改善了性能与效率不足的问题. |
| 关 键 词： | 人脸重建 Adam优化器 DECA模型 泛化能力 |
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