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基于机器视觉的农田作物行检测
引用本文:姜国权,柯杏,杜尚丰,张漫,陈娇.基于机器视觉的农田作物行检测[J].光学学报,2009,29(4).
作者姓名:姜国权  柯杏  杜尚丰  张漫  陈娇
作者单位:1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京,100083
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:为了快速有效地提取作物行,提出了基于机器视觉的农田作物行检测方法.图像预处理过程中,用中心线检测算法代替垂直投影法获得作物行信息;直线检测中提出了一种基于随机方法的新算法.该算法首先在由图像定位点构成的数据空间中随机选取两个不同点,这两点决定一条直线;然后在一定的距离容忍度下,得到一个沿直线方向的条形区域,并在此区域内搜索定位点的个数;最后根据阈值规则,判断该直线的真实性.针对大量不同生长时期、不同光照条件下麦田图像的处理,结果表明,一幅图像的处理时间约为120 ms,能够快速准确地提取作物行.对比该算法与霍夫变换和随机霍夫变换,证实了它具有节省内存、速度快、抗干扰等优点.

关 键 词:机器视觉  直线检测  随机方法  Hough  变换

Crop Row Detection Based on Machine Vision
Jiang Guoquan,Ke Xing,Du Shangfeng,Zhang Man,Chen Jiao.Crop Row Detection Based on Machine Vision[J].Acta Optica Sinica,2009,29(4).
Authors:Jiang Guoquan  Ke Xing  Du Shangfeng  Zhang Man  Chen Jiao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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