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| 基于多元非线性回归对合金收得率的预测 | |
| 摘 要： | 目前我国积极推动钢铁工业转型升级,其中脱氧合金化工艺环节的配料方案优化是技术升级的重要部分.冶炼过程中不同的钢种需要加入不同种类、不同量的合金配料进行转炉冶炼,预测出主要合金元素的收得率是降本提效的关键.通过对实地考察的得到的低合金钢号为HRB400B、HRB400D的不规范、不完整的数据进行预处理,进而运用主成分分析模型分析出影响合金元素C、Mn收得率的主要因素,最后应用多元非线性回归模型实现对合金收得率的预测.推广至普碳235Q、低合金Q235A、Q345B的收得率预测,运用本方法能够快速准确的预测关键合金元素C、Mn的收得率,是进一步智能预测合金配料优化方案的前提,对钢厂炼钢技术的提升有重要帮助. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |