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基于用户在线评论的旅游景点推荐算法研究
作者姓名:
崔春生
李文龙
王雪
摘 要:
随着互联网的快速发展,推荐系统的研究和应用朝着多方向、多领域发展,传统的推荐算法已经不再满足某些特定领域准确率的要求.考虑到用户在线评论信息可以获得用户对产品偏好信息及偏好程度,文章提出一种基于用户在线评论的旅游景点推荐算法.首先,该算法用爬虫软件和Jieba分词对用户旅游景点的在线评论信息进行获取和预处理.其次,利用...
关 键 词:
在线评论
旅游景点
推荐算法
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