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分数阶反向累加DGM(2,1)模型在低渗透油井产能预测中的应用
摘    要:针对常见的灰色模型不能很好的解决新信息优先的问题,将分数阶融入到DGM(2,1)模型中,给出改进的分数阶反向累加DGM(2,1)模型(简记为RDGM(2,1)模型).RDGM(2,1)模型能够充分应用最新获得的数据,从中获取最有价值的信息.由于分数阶的灵活性,RDGM(2,1)模型能更好的反映数据中包含的信息,体现灰色模型处理少数据时精度高的优点.将RDGM(2,1)模型运用到油井的产能预测中,并与DGM(2,1)模型等灰色模型做了对比,结果表明RDGM(2,1)模型的模拟精度更高.

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