| 基于改进阈值的马田系统在医疗智能诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 詹君,程龙生,崔玉宝. 基于改进阈值的马田系统在医疗智能诊断中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2020, 0(1): 163-172 |
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| 作者姓名： | 詹君 程龙生 崔玉宝 |
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| 作者单位： | 1.南京理工大学经济管理学院;2.南京医科大学附属无锡人民医院检验科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71271114)； |
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| 摘 要： | 人工智能与医疗数据的融合可以加速疾病诊断过程,提高诊断精度,挖掘诊断过程关键指标,改善医疗工作流程.以医疗决策者偏好为前提,提出基于二次损失函数改进阈值的马田系统算法.通过正交表与信噪比对指标进行优化,降低模型复杂度;通过对阈值的改进,提高模型的灵敏度,满足医疗工作者的决策偏好.将此方法应用于UCI乳腺癌医学数据及三甲医院哮喘临床数据,并与其他改进阈值的马田系统算法及智能算法对比分析.结果表明,改进阈值的马田系统算法识别灵敏度高,简化诊断指标,训练耗时少,是一种更为有效的医疗智能诊断方法.
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| 关 键 词： | 智能诊断 马田系统 二次损失函数 指标优化 |
MTS Based on Improved Threshold and its Application in Medical Intelligence Diagnosis |
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