基于小波分解的工程材料价格组合预测方法 |
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作者单位: | ;1.河南省高速铁路运营维护工程研究中心;2.福建工程学院管理学院 |
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摘 要: | 为准确地估计工程材料价格在建设期内的变化情况,考虑到材料价格时间序列具有长期性、周期性和波动性的特点,本文建立了ES-BPANN模型对其进行预测.在预测模型中,引入小波变换方法对价格序列进行分解,针对每个分量的实际特征建立相应的独立预测模型,并综合每个子模型的预测情况作为最终预测结果.选用福州市2007-2017年C25现浇混凝土信息价进行实例验证,结果表明本文模型的预测精度高于单一预测模型,能够为工程投标报价方案制定提供一定指导.
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关 键 词: | 工程材料价格 小波分解 组合预测法 神经网络 |
Combination Forecast Method of Engineering Material Price Based on Wavelet Decomposition |
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