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基于信息熵的改进鲸鱼优化算法
作者单位:
;1.河北工程大学土木工程学院
摘 要:
针对鲸鱼优化算法在面对复杂优化问题时,存在易陷入局部最优和收敛精度低等缺点,在原始鲸鱼算法的基础上,提出了信息熵的改进鲸鱼优化算法.信息熵本身是一种不确定的度量,利用信息熵在路径选择时调控鲸鱼搜索的范围,克服基本鲸鱼优化算法的不足,使算法的全局收敛速度得到提高.通过选取6个标准测试函数进行仿真实验,对改进鲸鱼优化算法、基本鲸鱼优化算法、粒子群算法进行比较,数据结果表明改进鲸鱼算法在处理高维复杂组合优化问题上的可行性与有效性.
关 键 词:
启发式优化算法
鲸鱼优化算法
信息熵
组合优化
函数优化
An Improved Whale Algorithm Based on Information Entry
Abstract:
Keywords:
本文献已被
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