| 人工神经网络用于Ln3+的萃合及协萃体系稳定常数的关联和预测 |
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| 引用本文： | 杨兴华,张南生,潘忠孝. 人工神经网络用于Ln3+的萃合及协萃体系稳定常数的关联和预测[J]. 分析科学学报, 2002, 18(1): 51-54 |
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| 作者姓名： | 杨兴华 张南生 潘忠孝 |
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| 作者单位： | 1. 湖南省怀化师专化学系,怀化,418008
2. 中国科学技术大学应用化学系,合肥,230026 |
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| 摘 要： | 研究了影响Ln^3 离子的萃合及协萃合物稳定性的有关因素。以Ln^3 离子的半径、电负性，4f电子排布周期因子q(本文自定义）以及基态L值等为参数，使用函数连接型神经网络（FLN），对Ln^3 的HTTA萃合物，HTTA－P350协萃合物及HTTA－TPB协萃合物的稳定常数分别进行了非线性关联和预测，获得了好的结果。
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| 关 键 词： | 协萃体系 镧系金属离子 HTTA P350 TPB 函数连接型 神经网络 稳定常数 协同萃取 |
| 文章编号： | 1006-6144(2002)01-0051-04 |
| 修稿时间： | 2001-10-17 |
A Study on the Stabilities of Extraction and Coordinated Extraction System of Ln3+ Ions by Using Artificial Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Lanthanide metal ions HTTA P350 TPB Functional link net Stability constants |
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