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| 基于前景理论的交叉效率集结方法 | |
| 摘 要： | 传统交叉效率方法往往采用相加平均的方式来集结效率,这不仅缺乏足够的理论依据,而且导致大量决策信息的遗失.针对这个问题,文章引入前景理论来研究决策者面临收益和损失时的主观价值感受,并分别在乐观型、中立型和悲观型决策偏好的引导下构建相应的效率集结方法.随后,引入距离熵的概念来衡量不同决策单元视角下评价结果的可靠性,以此修正交叉效率集结结果.该集结方法充分考虑了决策者的主观偏好,并在其引导下最大程度地保留了决策信息,从而获得最符合现实决策需求的效率评价结果.最后,通过案例分析来验证该方法的有效性. |
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