| 一种语音信号线性预测系数的求解新方法 |
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| 引用本文： | 陈立伟,赵春晖,孙玲,姜海丽.一种语音信号线性预测系数的求解新方法[J].应用科技,2005,32(8):12-13. |
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| 作者姓名： | 陈立伟 赵春晖 孙玲 姜海丽 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学,理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 哈尔滨市青年科学基金资助项目(2003AFQXJ053) |
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| 摘 要： | 语音信号的线性预测分析是语音信号处理中的重要部分,线性预测系数提取的速度和精确程度直接影响后续的处理工作.现提出一种基于BP神经网络的线性预测系数的求解方法.实验表明,该方法能以较少的训练次数得到较高的计算精度.
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| 关 键 词： | 语音信号 线性预测 神经网络 |
| 文章编号： | 1009-671X（2005）08-0012-02 |
| 收稿时间： | 2004-06-30 |
| 修稿时间： | 2004年6月30日 |
Method of solving LPC coefficients of speech signals |
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| CHEN Li-wei,ZHAO Chun-hui,SUN Ling,JIANG Hai-li.Method of solving LPC coefficients of speech signals[J].Applied Science and Technology,2005,32(8):12-13. |
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| Authors: | CHEN Li-wei ZHAO Chun-hui SUN Ling JIANG Hai-li |
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| Abstract: | The LPC analysis is an important part of speech signal process.The speed and precision of the LPC coefficients calculation can influence the later processing.In this paper, a method of the calculation of LPC coefficients is proposed by use of BP neural network. Experimental results show that this method effectively improves the calculation precision with less training time. |
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| Keywords: | speech signal linear predication neural network |
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