基于改进FAST的电力工程图纸识别与校核技术

针对人工评审电力施工图预算工程量过程中存在的耗时费力及准确性较低等问题，设计了一种基于改进FAST算法与VGG网络的工程图纸识别与数据校核模型。该模型针对传统FAST算法误判率高、抗噪声性能差等不足，提出了基于积分核的改进FAST算法，以降低角点检测误判率和检测时间。并采用VGG网络进行输入特征与图纸数据校核之间的关联分析，从而实现了电力工程图纸符号智能识别与电力工程量的智能校核。算例验证结果表明，所提IFAST-VGG算法对图纸识别与工程量校核的平均准确率分别为90.6%和91.6%，均高于其他对比算法，可以应用于实际工程中。