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基于Python的烟叶指标评价系统设计
引用本文:王言,唐强.基于Python的烟叶指标评价系统设计[J].信息技术与信息化,2021(1):80-83.
作者姓名:王言  唐强
作者单位:湖南师范大学 湖南长沙 410081;湖南师范大学 湖南长沙 410081
摘    要:针对烟草原料评价方式不一、标准不一导致烟叶评价混乱等问题,本文通过利用多种分析方法与机器学习方法,设计一套基于Python的烟叶指标数据管理评价系统.系统采用主成分分析法对烟叶指标数据进行预处理提取主要特征;采用模糊综合评价法对烟叶指标进行离散处理,通过计算余弦距离来评判样本在整体烟叶质量体系中的位置;采用人工神经网络...

关 键 词:指标数据  主成分分析  人工神经网络  模糊综合评价
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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