| 基于帧变换的与文本无关语种辨识系统的实现 |
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| 引用本文： | 成新民.基于帧变换的与文本无关语种辨识系统的实现[J].微电子学与计算机,2004,21(12):131-134. |
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| 作者姓名： | 成新民 |
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| 作者单位： | 湖州师范学院信息工程学院,浙江,湖州,313000 |
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| 摘 要： | 从基于GMM的与文本无关语种辨识系统的帧似然概率的统计特性出发，提出了针对语种辨识的GMM模型训练的新方法以及一种对目标和非目标模型帧似然概率进行补偿变换的方法。理论分析和实验结果表明，与GMM常用的最大似然(ME)变换相比，该变换能使系统提高辨识率达2．0％，因此，证明了该变换能够改善基于GMM的语种辨识系统的识别率。
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| 关 键 词： | 语种辨识 混合高斯模型 帧似然概率 |
| 文章编号： | 1000-7180(2004)12-131-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月9日 |
Realization of a Text-Independent Speaker Recognition System Using Frame Transformation |
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| CHENG Xin-min.Realization of a Text-Independent Speaker Recognition System Using Frame Transformation[J].Microelectronics & Computer,2004,21(12):131-134. |
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| Authors: | CHENG Xin-min |
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| Abstract: | This paper presents a compensation transformation method for the frame likelihood probability of objected and non-objected models. It is according to the statistical characteristic of the frame likelihood probability in the text-independent speaker recognition system based on GMM. The theory analysis and result of experiment indicates that the transformation can reduce the error recognition ratio to 2.0% ,comparing to Maximum Likelihood(ML) transformation which is mostly used in GMM. |
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| Keywords: | Language identification Gaussian mixture model Frame likelihoods probability |
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