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用户浏览页面预测的多阶HMM模型融合
引用本文:陈铁军,覃征,贺升平.用户浏览页面预测的多阶HMM模型融合[J].微电子学与计算机,2008,25(11).
作者姓名:陈铁军  覃征  贺升平
作者单位:1. 北京市96610部队,北京,102208
2. 清华大学,软件学院,北京,100086
3. 陕西宝鸡96411部队,陕西,宝鸡,721006
摘    要:预测用户的浏览页面是WWW上的一个重要的研究方向.提出了一种通过模糊积分融合多阶HMM(Hidden Markov Model)预测结果的用户浏览页面预测模型.该算法首先拓展了经典融合预测算法的先验信息空间.其方法是通过对不同用户浏览模式分类,建立1阶多Morkov链模型并以其训练结果为权重指标,而后通过模糊积分理论融合1~N阶HMM预测的结果.性能测试实验结果表明该模型预测准确率优于已有的用户浏览页面预测的多HMM融合方法.该方法可在Web站点管理、电子商务以及网页预取等领域广泛应用.

关 键 词:模糊积分  隐马尔可夫模型  网页  预测  信息融合

Multiple HMM Fuzzy Integral Algorithm for Web Access Prediction
CHEN Tie-jun,QIN Zheng,HE Sheng-ping.Multiple HMM Fuzzy Integral Algorithm for Web Access Prediction[J].Microelectronics & Computer,2008,25(11).
Authors:CHEN Tie-jun  QIN Zheng  HE Sheng-ping
Institution:CHEN Tie-jun1,QIN Zheng2,HE Sheng-ping3
Abstract:
Keywords:fuzzy integral  HMM model  Web  prediction  information fusion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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