| 基于模糊聚类和证据理论的光谱偏振图像分类 |
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| 引用本文： | 王道荣,赵永强,潘泉.基于模糊聚类和证据理论的光谱偏振图像分类[J].光子学报,2007,36(12):2365-2370. |
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| 作者姓名： | 王道荣 赵永强 潘泉 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,自动化学院,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然基金(60602056)，遥感科学国家重点实验室开放基金(SK050013)，国家自然科学基金重点项目(60634030)，西北工业大学英才计划资助 |
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| 摘 要： | 为了将光谱偏振信息用于物质分类,提出了一种无监督聚类融合算法.算法结合偏振信息的特性,首先对Stokes参量中的非偏振光强参量、线偏振度参量、偏振角参量进行无监督模糊c均值聚类(Fuzzy C-mean,FCM),利用目标表面的偏振特性以及聚类结果分配置信指派,然后对这些置信指派进行加权融合.仿真实验表明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 光谱偏振图像 无监督分类 模糊聚类 D-S理论 加权分配冲突法 |
| 文章编号： | 1004-4213（2007）12-2365-6 |
| 收稿时间： | 2006-07-05 |
| 修稿时间： | 2006-10-11 |
Classification of Spectropolarimetric Imagery Based on Fuzzy Cluster and Evidence Theory |
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| WANG Dao-rong,ZHAO Yong-qiang,PAN Quan.Classification of Spectropolarimetric Imagery Based on Fuzzy Cluster and Evidence Theory[J].Acta Photonica Sinica,2007,36(12):2365-2370. |
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| Authors: | WANG Dao-rong ZHAO Yong-qiang PAN Quan |
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| Abstract: | An unsupervised classifying algorithm is proposed using spectropolarimetric information.The algorithm can be described as follow: first,three parameters are clustered by fuzzy C-mean clustering(FCM),which include the intensity of radiation,the degree of linear polarization and the phrase of linear polarization.Second,basic belief assignment functions are constructed based on the cluster result and polarize characters of object′s surface.Finally,a fusion algorithm is implemented using weighted distribution method.The results of experiment verify the effectiveness of the algorithm. |
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| Keywords: | Spectropolarimetric imagery Unsupervised classificaion Fuzzy cluster D-S theory Weighted distribution method |
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