|
|||||
|
|
| 关于非齐次树上连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理 | |
| 引用本文： | 金少华,赵玉姝,闫会强,宛艳萍. 关于非齐次树上连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理[J]. 大学数学, 2015, 31(3): 1-6 |
| 作者姓名： | 金少华 赵玉姝 闫会强 宛艳萍 |
| 作者单位： | 1. 河北工业大学理学院,天津,300401 2. 河北工业大学经济管理学院,天津,300401 3. 河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300401 |
| 基金项目： | 河北省高等学校科学技术研究重点项目 |
| 摘 要： | 树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上连续马氏信源熵密度的若干强偏差定理. |
| 关 键 词： | 非齐次树 鞅 马氏信源 强偏差定理 |
A Class of Strong Deviation Theorems of the Entropy Density of Continuous Markov Information Source on a Non-Homogeneous Tree |
|
| JIN Shao-hua,ZHAO Yu-shu,YAN Hui-qiang,WAN Yan-ping. A Class of Strong Deviation Theorems of the Entropy Density of Continuous Markov Information Source on a Non-Homogeneous Tree[J]. College Mathematics, 2015, 31(3): 1-6 | |
| Authors: | JIN Shao-hua ZHAO Yu-shu YAN Hui-qiang WAN Yan-ping |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |