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| 高校贫困生精准资助的神经网络模型北大核心 | |
| 引用本文： | 柴政,屈莉莉,彭贵宾.高校贫困生精准资助的神经网络模型北大核心[J].数学的实践与认识,2018(16):85-91. |
| 作者姓名： | 柴政 屈莉莉 彭贵宾 |
| 作者单位： | 1.大连海事大学航运经济与管理学院116026;2.大连海事大学航海学院116026; |
| 基金项目： | 辽宁省教育科学“十三五”规划课题(JG17DB055)；中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132018162,3132016306) |
| 摘 要： | 针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡“一卡通”消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值. |
| 关 键 词： | 前馈神经网络 反向传播算法 高校贫困生 精准资助 |
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