一种改进的加权均值滤波算法 |
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作者单位: | ;1.渤海大学信息科学与技术学院 |
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摘 要: | 当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题,提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值,将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算,结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明,该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力,且较好地保持了图像的细节,效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法(IMF)。
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关 键 词: | 脉冲噪声 高斯噪声 均值滤波 中值滤波 |
An improved weighted mean filtering algorithm |
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