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| 基于改进遗传神经网络的MR脑组织图像分割方法 | |
| 作者单位： | ;1.山东中医药大学理工学院 |
| 摘 要： | 为了提高MR脑组织图像分割的准确度,针对传统BP神经网络算法存在的问题,提出了改进的遗传神经网络算法。首先根据医学图像改进遗传算法的编码方式、适应度函数以及遗传操作,利用该算法获取最小适应度函数值,进而确定神经网络最优权值和阈值;然后将该神经网络用于MR脑部图像的分割。试验结果表明,改进的遗传神经网络算法分割效果优于传统BP神经网络算法。 |
| 关 键 词： | MR图像 神经网络 遗传算法 脑组织分割 |
Segmentation method of MR brain tissue image based on improved genetic neural network |
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