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| 基于MAEC本体的恶意软件知识抽取方法的构建 | |
| 引用本文： | 杨望,曾娟,王玉梅.基于MAEC本体的恶意软件知识抽取方法的构建[J].通信技术,2022(3):339-345. |
| 作者姓名： | 杨望 曾娟 王玉梅 |
| 摘 要： | 个性化的分析报告格式阻碍了不同来源恶意软件信息的自动关联分析,使得建立统一的恶意软件特征描述标准成为必要.目前,虽然恶意软件属性枚举和表征(Malware Attribute Enumeration and Characterization,MAEC)已提供了一种共享标准,但当下沙箱输出的分析报告中却普遍含有大量低级别... |
| 关 键 词： | 恶意软件属性枚举和表征 本体 规则推理 恶意软件知识抽取 |