| 基于GIS的金属矿巷道突水预测 |
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| 引用本文： | 谭文辉,张丽萍,李子建.基于GIS的金属矿巷道突水预测[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2023,38(2):10-18. |
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| 作者姓名： | 谭文辉 张丽萍 李子建 |
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| 作者单位： | 北京科技大学 土木与资源工程学院,北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804103) |
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| 摘 要： | 突水事故是地下开挖工程中常见的工程事故,为保障矿区的安全开采,以金属矿地下巷道为研究对象分析突水的主要影响因素,建立基于GIS和BP神经网络的脆弱性指数突水预测模型,并进行金属矿井突水预测.研究结果表明:金属矿巷道突水是多因素共同作用的结果,影响金属矿巷道突水危险性程度由大到小的因素依次是采动影响、断层、充水含水水压、巷道围岩防突性能和充水含水分布特性;巷道中严重的突水灾害易发于充水含水丰富且距离采场近的区域,并且与距断层的距离、充水含水水压和巷道围岩防突性能密切相关.
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| 关 键 词： | 地理信息系统(GIS) BP神经网络 金属矿巷道 突水 预测 |
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