| 人工神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚、苯胺和苯甲酸 |
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| 引用本文： | 傅应强,姚岚,陈宁生,张靖祎. 人工神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚、苯胺和苯甲酸[J]. 化学分析计量, 2008, 17(4) |
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| 作者姓名： | 傅应强 姚岚 陈宁生 张靖祎 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院生物化学工程系,芜湖,241000
2. 芜湖卷烟厂,芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽工程科技学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 采用人工神经网络方法和紫外分光光度法相结合研究多组分的同时测定,系统地研究了神经网络方法对苯酚、苯甲酸和苯胺混合样品同时测定的可行性.在大量实验数据的基础上采用matlab语言编写两层BP神经网络,并初步探讨了网络参数对网络预测性能的影响.结果表明,BP神经网络能在不改变样品性质的前提下实现了多组分的同时测定,最大限度地保护了样品不被破坏.方法的回收率为96.9%～109.3%,RSD为0.90%～1.28%(n=5).通过时不同隐层神经元数目的研究发现,当隐层神经元数目达到100时,仿真结果和实验数据相似程度达到了90%以上,且随隐层神经元数目增多,训练误差下降速度加快,但训练速度变慢,训练时间延长.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 苯酚 苯胺 苯甲酸 紫外分光光度法 |
SIMULTANEOUS DETERMINATION OF PHENOL, ANILINE AND BENZOIC ACID WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-SPECTROMETRY |
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| Fu Yingqiang,Yao Lan,Chen Ningsheng,Zhang Jingyi. SIMULTANEOUS DETERMINATION OF PHENOL, ANILINE AND BENZOIC ACID WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-SPECTROMETRY[J]. Chemical Analysis And Meterage, 2008, 17(4) |
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| Authors: | Fu Yingqiang Yao Lan Chen Ningsheng Zhang Jingyi |
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