|
|||||
|
|
| 基于概率假设密度滤波平滑器的检测前跟踪算法 | |
| 引用本文： | 林再平,周一宇,安玮,徐洋. 基于概率假设密度滤波平滑器的检测前跟踪算法[J]. 光学学报, 2012, 32(10): 1012003-139 |
| 作者姓名： | 林再平 周一宇 安玮 徐洋 |
| 作者单位： | 林再平:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 周一宇:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 安玮:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 徐洋:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 |
| 基金项目： | 武器装备预研基金(9140A21041110KG0148)资助课题。 |
| 摘 要： | 基于概率假设密度滤波(PHD)的检测前跟踪(TBD)技术可以有效解决未知弱小多目标检测问题。PHD-TBD算法粒子权重计算受量测噪声影响明显,导致目标数估计存在起伏现象,制约了PHD-TBD算法性能。对PHD-TBD技术进行研究,引进概率假设密度滤波平滑器,提出基于平滑的PHD-TBD算法。该算法对当前帧目标数估计时,综合利用前向递推和后向平滑结果对粒子权重进行更新,在一定程度上克服了随机量测噪声的影响。通过仿真验证,该算法能够有效发现目标,准确估计目标数目和位置,性能有较大提高。 |
| 关 键 词： | 传感器 检测前跟踪 概率假设密度滤波 序列蒙特卡罗方法 粒子平滑 |
| 收稿时间： | 2012-04-25 |
Track-Before-Detect Algorithm Based on Probability Hypothesis Density Smoother |
|
| Lin Zaiping Zhou Yiyu An Wei Xu Yang. Track-Before-Detect Algorithm Based on Probability Hypothesis Density Smoother[J]. Acta Optica Sinica, 2012, 32(10): 1012003-139 | |
| Authors: | Lin Zaiping Zhou Yiyu An Wei Xu Yang |
| Affiliation: | Lin Zaiping Zhou Yiyu An Wei Xu Yang(School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology, Changsha,Hunan 410073,China) |
| Abstract: | Track-before-detect (TBD) technology based on the probability hypothesis density (PHD) filter can effectively solve the problem of tracking number-varying dim multi-target. The main limitation of the standard PHD-TBD algorithm is the estimation error of target numbers influenced by the measurement noise remarkably. An improved PHD-TBD algorithm based on the smooth is proposed. The algorithm can overcome the influence of noise in a certain extent by updating the weight of particle using forward recursion and backward smooth, and then a steady estimation of target numbers is obtained. In addition, the simulation results demonstrate that the proposed algorithm can effectively and stably estimate the number of targets and their positions comparing with the standard one. |
| Keywords: | sensors track-before-detect probability hypothesis density filter sequential Monte Carlo particle smooth |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |