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基于单目视觉的静止目标定位方法
引用本文:邵校,陶建武.基于单目视觉的静止目标定位方法[J].光子学报,2016(10):122-129.
作者姓名:邵校  陶建武
作者单位:空军航空大学飞行器控制系,长春,130022
基金项目:国家自然科学基金(No.61571462)和吉林省自然科学基金(No.20140101073JC)资助,The National Natural Science Foundation of China(No.61571462)
摘    要:以无人机感知与避障为背景,提出了基于运动的单目视觉测距方法.选择摄像机运动过程中在不同位置对同一目标获取的两幅图像,然后利用尺度不变特征变换算法对所选图像进行特征检测和匹配,通过分析同一目标特征点在两幅图像中不同成像位置的变化,结合无人飞行器自身的运动参数,求解出无人飞行器与障碍目标之间的位置信息.采用该方法对不同位置的目标进行定位实验,结果表明该算法的测量精度和时效性可以满足实际避障的要求.

关 键 词:单目视觉  静态障碍  目标定位

Location Method of Static Object Based on Monocular Vision
Abstract:
Keywords:Monocular vision  Static obstacle  Target localization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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