| 图解常用离散型随机变量 |
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| 引用本文： | 杨筱菡. 图解常用离散型随机变量[J]. 高等数学研究, 2019, 22(1): 118-120 |
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| 作者姓名： | 杨筱菡 |
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| 作者单位： | 同济大学数学科学学院,上海,200092 |
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| 摘 要： | 在概率论的学习中,一个重要章节就是常用的离散型随机变量的学习.离散型随机变量包括伯努利分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布和负二项分布等等.在本文中,首先借助时间流的图形表达,从伯努利试验次数和成功次数角度区分其中的一些常用变量;其次通过一个流程图的方式梳理这些常用的离散型随机变量的定义.本文的目的在于,基于常规的离散型随机变量的分布律等介绍之余,首次尝试从不同的比较汇总角度,借助图表方法对常用的离散型随机变量进行梳理和总结,起到区分变量的差异,加强对常用离散型随机变量概念的理解.
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| 关 键 词： | 常用离散型随机变量 伯努利试验次数 成功次数 时间流 流程图 |
Explanation of Discrete Random Variable by Diagrams |
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| YANG Xiaohan. Explanation of Discrete Random Variable by Diagrams[J]. Studies In College Mathematics, 2019, 22(1): 118-120 |
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| Authors: | YANG Xiaohan |
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| Affiliation: | (School of Mathematics Science,Tongji University,Shanghai 200092,China) |
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| Abstract: | YANG Xiaohan(School of Mathematics Science,Tongji University,Shanghai 200092,China) |
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| Keywords: | discrete random variable number of trials number of successes time flow flow chart |
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