数据矩阵的特性映象及其线谱估计应用

许多信号处理问题归结为求解一线性方程组。对此线性方程组的系数矩阵进行可能的特性映象,比如低秩化和Toeplitz结构化的处理,可以明显地降低噪声的影响,提高信号参量估计的准确度。本文讨论了数据矩阵的特性映象,并给出了叠代映象系列收敛的简单而形象的证明。在线谱估计的应用中,从正弦波自相关函数的模型出发,推导了该情况下数据矩阵的特性映象算法。通过一实例的计算和比较,可以看出此方法显著地改善了谱估计的性能。