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时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性
引用本文:李宏伟. 时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J]. 数学物理学报(A辑), 2002, 22(2): 175-179
作者姓名:李宏伟
作者单位:上海财经大学应用数学系 上海200433
基金项目:河南省自然科学基金资助项目 (984 0 5 190 0
摘    要:利用时滞微分不等式,讨论了时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性,获得了几个判定条件。这些结论推广了已知文献中的结果。

关 键 词:神经网络;时滞;全局指数稳定
文章编号:1003-3998(2002)02-175-05
修稿时间:2001-04-03

Global Exponential Stability of Delay Hopfield Neural Networks
LI Hong-Wei. Global Exponential Stability of Delay Hopfield Neural Networks[J]. Acta Mathematica Scientia, 2002, 22(2): 175-179
Authors:LI Hong-Wei
Abstract:Some sufficient conditions for the delay Hopfield neural networks to be globally exponentially stable are developed by the use of the delay differential inequality. These results generalize ones in references.
Keywords:Neural networks  Delay  Global exponential stability.
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