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| 基于高斯分布估计的对位差分进化算法 | |
| 引用本文： | 方景远,季益胜,赵新超.基于高斯分布估计的对位差分进化算法[J].河南师范大学学报(自然科学版),2021,49(3):27-32. |
| 作者姓名： | 方景远 季益胜 赵新超 |
| 作者单位： | 北京邮电大学理学院,北京100876 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市自然科学基金;北京邮电大学提升科技创新能力行动计划项目 |
| 摘 要： | 针对差分进化算法探索能力不足、收敛慢等问题,提出一种基于高斯分布估计的对位差分进化算法.该算法在生成对位种群的同时还生成一个基于高斯分布估计的新种群,意在更充分地搜索解空间.在不满足跳转条件的情况下,算法给出一种基于高斯分布估计的种群跳转,增加了种群多样性.在选择操作时,将所有父代和子代个体混合起来择优选择,减少了部分... |
| 关 键 词： | 差分进化算法 对位学习 高斯分布估计 |
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