| Web日志数据挖掘中数据预处理模型的研究与建立 |
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| 引用本文： | 赵莹莹,韩元杰.Web日志数据挖掘中数据预处理模型的研究与建立[J].现代电子技术,2007,30(4):103-105. |
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| 作者姓名： | 赵莹莹 韩元杰 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学,广西,桂林,541004 |
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| 摘 要： | 数据的质量直的好坏接关系到数据挖掘的结果,因此数据预处理是Web日志数据挖掘首要的步骤,基于前期提出的几种数据预处理方法,提出了通用的Web日志挖掘的数据预处理模型,将Web日志数据的预处理分为5个步骤:数据清理、用户标识、会话标识、路径补充和格式化,并结合旅游网站进行了实例验证。证明该数据预处理模型是完全可行,并且具有良好的通用性和可扩展性。
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| 关 键 词： | Web日志挖掘 数据挖掘 数据预处理 用户标识 会话标识 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）04-103-03 |
| 收稿时间： | 2006-09-16 |
| 修稿时间： | 2006年9月16日 |
Research and Build of Data Preprocessing Model in Web Data Mining |
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| ZHAO Yingying,HAN Yuanjie.Research and Build of Data Preprocessing Model in Web Data Mining[J].Modern Electronic Technique,2007,30(4):103-105. |
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| Authors: | ZHAO Yingying HAN Yuanjie |
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| Institution: | Guilin University of Electronic Teehnology,Guilin,541004,China |
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| Abstract: | Data preprocessing is the chief process in the Web log mining.This article advances a kind of popular model of data preprocessing,which divides data preprocessing into five steps: data cleaning,user identification,session identification and format conversion.This model has been tested on the tour Web,which has been proved to be completely feasible,good versatility and extensibility. |
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| Keywords: | Web log mining data mining data preprocessing user identification session identification |
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