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基于蜂群算法的多目标加权优化负荷频率控制研究
引用本文:
涂雪芹.基于蜂群算法的多目标加权优化负荷频率控制研究[J].应用声学,2015,23(2).
作者姓名:
涂雪芹
作者单位:
重庆电力高等专科学校 电力系
基金项目:
国家自然科学基金项目(30971689)
摘 要:
为进一步提高两区域互联再热火力发电系统中工作频率和联络线功率的稳定性,提出了一种加权和多目标对负荷频率控制(LFC)的优化方法;采用人工蜂群算法(ABC)和加权和方法实现LFC的多目标优化,而后将其转化为复合目标函数;根据负荷需求变化和系统参数变化情况,利用加权和方法对复合目标函数做归一化处理,使得两区域PID控制器增益达到同步调谐,获得了频率响应的调节时间和超调量达到最佳折中条件。仿真结果表明,该方法简单有效,在不同的运行条件和系统参数变化情况下具有良好的鲁棒性。
关 键 词:
人工蜂群算法
加权和
多目标优化
负荷频率控制
PID控制器
Research of multi-objective weighted sum optimization for load frequency control based on Artificial Bee Colony Algorithm
Abstract:
Keywords:
Artifcial bee colony algorithm
multi-objective optimization
weighted sum
load frequency control
PID controller
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