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基于动态布谷鸟搜索算法的PID控制器参数优化
引用本文:王庆喜,储泽楠,郭晓波. 基于动态布谷鸟搜索算法的PID控制器参数优化[J]. 应用声学, 2015, 23(4)
作者姓名:王庆喜  储泽楠  郭晓波
作者单位:安阳工学院,安阳工学院,安阳工学院
基金项目:国家自然科学基金河南联合基金项目;国家重大科技专项项目; 河南省科技计划重点科技攻关项目;安阳工学院青年科研基金项目
摘    要:针对传统PID控制器参数优化费时且不能保证获得最佳性能,提出一种基于动态布谷鸟搜索算法的PID控制器参数优化方法。布谷鸟搜索算法(CS)具有参数少、搜索能力强等特点,但是标准布谷鸟搜索算法参数采用固定值,极大地影响了算法的性能,因此提出了动态布谷鸟搜索算法(DCS),DCS算法采用动态参数,算法性能明显改善。仿真试验结果表明基于动态布谷鸟搜索算法的PID控制器具有较好的控制性能指标。

关 键 词:布谷鸟搜索算法  PID控制器  参数优化
收稿时间:2015-01-09
修稿时间:2015-03-03

Parameters Optimization of PID Controller Based on Dynamic Cuckoo Search Algorithm
Affiliation:Anyang Institute of Technology,Anyang Institute of Technology
Abstract:According to the time-consuming andS theSbad performance of parameter optimization of the traditional PIDScontrollerS,Swe present a kind ofSoptimization method for the parameters of PID controllerSbased onSdynamicScuckooSsearch algorithm.SCuckooSsearch algorithmS(CS)S has the characteristics ofSfewer parameters and the ability,Sbut it affectsSthe performance of the algorithm that the aSfixed parameters,Swe present a dynamicScuckooSsearch algorithmS(DCS),SDCS improves obviously the performance of the algorithmSby using dynamicSparameters. The Sresults of simulation experiments show that it is sufficient that the control performanceSof PID controllerSbased onSdynamicScuckooSsearch algorithm.
Keywords:cuckoo search algorithm    PID controller   parameter optimization
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