具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质 |
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引用本文: | 向兰, 周进, 刘曾荣, 孙姝. 具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质[J]. 应用数学和力学, 2002, 23(12): 1220-1226. |
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作者姓名: | 向兰 周进 刘曾荣 孙姝 |
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作者单位: | 1.河北工业大学物理系, 天津 300130;;;2.上海大学数学系, 上海 200436;;;3.海军潜艇学院数学研究室, 青岛 266071 |
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摘 要: | 在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下,应用Mawhin的重合度理论及Liapunov函数法给出一类具有周期输入的Hopfield型神经网络存在周期解及其全局指数稳定的充分条件。
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关 键 词: | Hopfield网络 周期解 全局指数稳定 重合度 Liapunov函数 |
文章编号: | 1000-0887(2002)12-1220-07 |
收稿时间: | 2001-07-24 |
修稿时间: | 2001-07-24 |
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