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| 近红外光谱技术对闽南乌龙茶品种的识别研究 | |
| 引用本文： | 程权,杨方,王丹红,林振宇,邱彬. 近红外光谱技术对闽南乌龙茶品种的识别研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(3): 656-85 |
| 作者姓名： | 程权 杨方 王丹红 林振宇 邱彬 |
| 作者单位： | 程权:食品安全分析与检测教育部重点实验室, 福建省食品安全分析与检测重点实验室, 福州大学化学系, 福建 福州350108 杨方:福建出入境检验检疫局检验检疫技术中心, 福建 福州350001 王丹红:福建出入境检验检疫局检验检疫技术中心, 福建 福州350001 林振宇:食品安全分析与检测教育部重点实验室, 福建省食品安全分析与检测重点实验室, 福州大学化学系, 福建 福州350108 邱彬:食品安全分析与检测教育部重点实验室, 福建省食品安全分析与检测重点实验室, 福州大学化学系, 福建 福州350108 |
| 基金项目： | 科技部支撑计划产学研项目(2011BAK10B04), 质检公益项目(101010073-2)和国家质检总局科技项目(2013IK147)资助 |
| 摘 要： | 采用近红外光谱技术建立了一种快速无损的乌龙茶品种识别方法。收集闽南地区不同茶场中铁观音、黄金桂、本山、毛蟹与梅占等5个品种共210份具有代表性的乌龙茶样品,采集近红外光谱数据,选用1 100~1 300nm,1 640~2 498nm作为检测波长范围,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)建立模型,并在实验过程中比较多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)与标准正态变量校正(standard normal variate,SNV)两种数据预处理方法对模型的影响。实验结果表明,多元散射校正对模型的影响优于标准正态变量校正,对校正集的识别准确率达到了96%,对预测集中样品的识别准确率达到了90%。实验结果证明了采用近红外光谱技术可以快速无损识别闽南地区乌龙茶,具有较强的实用价值和推广价值。 |
| 关 键 词： | 乌龙茶 种类识别 近红外光谱 主成分分析 欧氏距离判别法 |
| 收稿时间： | 2013-05-29 |
Discrimination of Minnan Oolong Tea Varieties by NIR Spectroscopy |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Oolong tea Varieties identify Near-infrared spectroscopy(NIRS) Principal component analysis (PCA) Euclidean distance discrimination means |
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