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Cluster-Analyse massenspektrometrischer Daten
Authors:L Domokos  E Pretsch  H Mändli  H Könitzer und J T Clerc
Institution:(1) Lab. f. Org. Chemie der ETH, CH-8092 Zürich;(2) Pharm. Inst. der Univ. Bern, Sahlistrasse 10, CH-3012 Bern;(3) Present address: Inst. f. Allg. u. Analyt. Chemie, Techn. Univ. Budapest, Gellért tér 4, H-1521 Budapest
Abstract:Zusammenfassung Bei der computer-unterstützten Identifikation von chemischen Verbindungen durch automatischen Spektrenvergleich (Bibliotheks-Suche) ist nicht nur die qualitative Leistungsfähigkeit des Systems, sondern auch der Aufwand proportional der Größe der verwendeten Referenzdatei. Eine Möglichkeit, den Aufwand bei gleichbleibender Leistung entscheidend zu verringern, besteht darin, daß einige Versuche an einer verkürzten Sammlung durchgeführt wird, in der größere Gruppen voneinander vom Standpunkt des Spektrenvergleichs aus ähnlichen Verbindungen jeweils durch einen Prototyp ersetzt sind. Die vorliegende Arbeit untersucht am Beispiel der Massenspektrometrie, ob und wieweit sich die Methoden der Cluster-Analyse zur Identifikation geeigneter Prototypen einsetzen lassen.
Cluster analysis of mass-spectrometric data
Summary The comprehensive reference spectra collections required for powerful library search systems bring about excessively long processing times. In order to speed up the search process a presearch may be done on a subfile, in which large groups of compounds exhibiting similar spectral features are replaced by their respective prototypes. The result of this presearch identifies the part of the main library that has to be further processed. In the present paper the applicability of cluster analysis methods to the identification of suitable prototypes for mass spectra search systems is studied.
Wir danken dem Schweizerischen Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung für die teilweise Unterstützung dieser Arbeit.L. D. dankt der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich für finanzielle Unterstützung.
Keywords:Massenspektrometrie  Cluster-Analyse zur Identifizierung von Prototypen
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