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基于小波包变换的声信号时频特性分析
引用本文:汪大伟,乌旭,肖青,李东风.基于小波包变换的声信号时频特性分析[J].东北师大学报(自然科学版),2001,33(4):42-46.
作者姓名:汪大伟  乌旭  肖青  李东风
作者单位:1. 东北师范大学物理系,
2. 大连海事大学信息工程学院,
3. 东北师范大学生命科学学院,
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 395 70 1 95 ),吉林省科委资助项目 ( 1 9990 5 2 71 )
摘    要:用一种基于小波包变换的树形分解方法对声音信号进行了时频局部化多尺度分析,并利用分解系数重构了信号,结果表明用这种方法可获得高分辨率的信号语图。

关 键 词:小波包变换  分解  重构  信号语图  声音信号  时频局部化多尺度分析  树形分解方法
文章编号:1000-1832(2001)04-0042-05
修稿时间:2001年3月26日

The analysis of time-frequency feature for audio signal based on the wavelet packet transform
WANG Da wei ,WU Xu ,XIAO Qin ,LI Dong feng.The analysis of time-frequency feature for audio signal based on the wavelet packet transform[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2001,33(4):42-46.
Authors:WANG Da wei  WU Xu  XIAO Qin  LI Dong feng
Institution:WANG Da wei 1,WU Xu 2,XIAO Qin 1,LI Dong feng 3
Abstract:A tree decomposition method based on the wavelet packets transform is applied for time-frequency localization and multi-resolution analysis of the audio signal. The reconstructed signal is obtained from a few coefficients as well. The results show that the method offers high resolution in the sonagram of the signal.
Keywords:wavelet packets  decomposition  reconstruction  sonagram
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