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运动目标检测中的误检测点抑制算法
引用本文:胡园园,王让定. 运动目标检测中的误检测点抑制算法[J]. 宁波大学学报(理工版), 2009, 22(2): 159-164
作者姓名:胡园园  王让定
作者单位:宁波大学,信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211;宁波大学,信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
摘    要:减背景法是一种有效的运动目标检测方法,但在光照强度发生突然变化时,由于背景模型不能及时反映环境光线的变化,将产生大量的误检测点.因此采用改进的自适应混合高斯模型进行背景建模,并检测提取运动目标;当存在光线突变时,结合基于归一化互相关系数分析去除光线变化导致的误检测点.实验结果表明:新方法能有效地抑制光线变化,得到清晰的运动目标检测结果.

关 键 词:混合高斯模型  光线变化  归一化互相关系数

A False Positive Suppression Algorithm for Moving Object Detection
HU Yuan-yuan,WANG Rang-ding. A False Positive Suppression Algorithm for Moving Object Detection[J]. Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition), 2009, 22(2): 159-164
Authors:HU Yuan-yuan  WANG Rang-ding
Affiliation:Faculty of Information Science and Technology;Ningbo University;Ningbo 315211;China
Abstract:Background subtraction is an effective approach to detect the moving objects,while the conventional techniques produce a large number of false positives in the cases in which rapid lighting changes occur resulting from the inability of background to keep pace with these changes.This paper proposes an approach to combine generic algorithm with the improved Gaussian mixture model and the normalized correlation coefficient to suppress these false positives.Experiment results exhibit that the proposed method po...
Keywords:Gaussian mixture model  light change  normalized correlation coefficient  
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