数字图像相关方法中基于改进IC-GN算法高精度形变测量研究 |
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作者姓名: | 孙泽刚 张奎 蒋强 黎军华 |
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作者单位: | 1. 四川轻化工大学机械工程学院;2. 乐山师范学院电子信息与人工智能学院;3. 乐山一拉得电网自动化有限公司 |
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基金项目: | 四川省科技计划项目(2022YFG0075); |
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摘 要: | 在数字图像相关方法对物体形变测量中,FA-NR算法实现了高精度测量,IC-GN算法在此基础上提高了测量效率。为进一步提升测量精度,提出了一种基于IC-GN的改进算法(GIC-GN)。在已知整像素初始位置上,通过梯度法求得更准确的亚像素位移,减小Hessian矩阵计算过程中产生的误差,同时加快迭代的收敛速度,有效提高了测量精度和效率。仿真实验验证结果表明,GIC-GN算法误差能够稳定在10-4~10-3 pixel之间,对比IC-GN算法精度提升了10%~60%,耗时是FA-NR算法的0.1倍、IC-GN算法的0.8倍,能够实现对物体形变信息的高精度、高效率测量。
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关 键 词: | 数字图像相关 IC-GN算法 Hessian矩阵 高精度 高效率 |
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