数字图像相关方法中基于改进IC-GN算法高精度形变测量研究

在数字图像相关方法对物体形变测量中，FA-NR算法实现了高精度测量，IC-GN算法在此基础上提高了测量效率。为进一步提升测量精度，提出了一种基于IC-GN的改进算法(GIC-GN)。在已知整像素初始位置上，通过梯度法求得更准确的亚像素位移，减小Hessian矩阵计算过程中产生的误差，同时加快迭代的收敛速度，有效提高了测量精度和效率。仿真实验验证结果表明，GIC-GN算法误差能够稳定在10^-4～10^-3 pixel之间，对比IC-GN算法精度提升了10%～60%,耗时是FA-NR算法的0.1倍、IC-GN算法的0.8倍，能够实现对物体形变信息的高精度、高效率测量。