基于对抗生长的目标检测方法 |
| |
引用本文: | 邓世杰,王海晏,徐安,高春庆,李俊兵.基于对抗生长的目标检测方法[J].光学学报,2022(2):88-98. |
| |
作者姓名: | 邓世杰 王海晏 徐安 高春庆 李俊兵 |
| |
作者单位: | 1. 空军工程大学航空工程学院;2. 中国人民解放军94582部队 |
| |
基金项目: | 陕西省2020年自然科学基础研究计划(2020JM-341); |
| |
摘 要: | 针对目标探测算法对混合像元难以区分以及阈值不易选择的问题,根据同类像元的相似性提出对抗生长(AG)算法。首先将生长树模型应用在目标探测中,然后利用AG算法对生长树模型进行改进,最后在遗漏率和重叠率两个参数的约束下得到生长结果,通过对生长结果的进一步分析来得到探测结果。通过实验数据分析可以看到AG算法在检测概率为90%的情况下,虚警率比其他4种传统算法中最佳结果还低0.31个百分点;算法的接收机特性曲线在4组数据中均位于其他算法的左上方,验证所提算法的有效性,表明该算法能够较好地区分混合像元,克服阈值选择的难题,提高目标检测的效率。
|
关 键 词: | 图像处理 高光谱图像 目标探测 对抗生长 自动化 混合像元 |
|
|