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鬼成像丢包数据的分组扩充方法
引用本文:龙斌,陈熠,张鲁楠,孙茂生,李家宝,常海宽.鬼成像丢包数据的分组扩充方法[J].光学学报,2022(7):252-258.
作者姓名:龙斌  陈熠  张鲁楠  孙茂生  李家宝  常海宽
作者单位:1. 国防科技大学;2. 光电信息控制和安全技术重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(61271376);;安徽省自然科学基金(1208085MF114);
摘    要:为提高压缩感知鬼成像的实用性,解决场景中采样数据丢失且无法重复采样而引起关联成像失败的问题,提出了一种基于鬼成像丢包数据的分组扩充方法。首先,分析了不同形式丢包数据对成像性能的影响。然后,通过对待采样数据进行分组并对存在丢失现象的采样结果进行扩充的方式提高了成像质量。仿真和实验结果均表明,与传统方法相比,分组扩充法可以降低丢包数据对成像质量的影响,有利于进一步推动鬼成像的实用化。

关 键 词:光计算  分组扩充  丢包数据  鬼成像  压缩感知
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