| 红外和可见光图像高效融合的人工智能技术研究 |
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| 引用本文： | 廖宁,陈怡然.红外和可见光图像高效融合的人工智能技术研究[J].四川激光,2022,43(3):109-113. |
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| 作者姓名： | 廖宁 陈怡然 |
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| 作者单位： | 重庆工程学院大数据与人工智能学院,重庆 400050 |
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| 基金项目： | 重庆市自然基金项目(No.cstc2020jcyj-msxmX0666)；;重庆市教委科学技术研究项目(No.KJZD-K202001901);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJZD-K201901902);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJQN201801905)； |
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| 摘 要： | 为提升红外和可见光图像融合后图像的清晰度和细节信息的丰富程度,提出了基于人工智能技术的红外和可见光图像融合方法.通过NSCT变换分别将红外图像和可见光图像分解成低频低通子带和高频带通子带两个部分,采用低频系数加权平均求均值的选择方法、系数值选大法与局部区域融合规则相结合的方法,完成低频低通子带的图像和高频带通子带图像的...
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| 关 键 词： | 群智能技术 红外 可见光 图像融合 低频低通子带 高频带通子带 |
Research on swarm intelligence optimization method for efficient fusion of infrared and visible images |
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| LIAO Ning,CHEN Yiran.Research on swarm intelligence optimization method for efficient fusion of infrared and visible images[J].Laser Journal,2022,43(3):109-113. |
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| Authors: | LIAO Ning CHEN Yiran |
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