| 吸收体形状对太阳能复合多曲面聚光器光热性能的影响 |
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| 引用本文： | 常泽辉,刘雪东,刘静,郑宏飞,马兴龙.吸收体形状对太阳能复合多曲面聚光器光热性能的影响[J].光学学报,2022,42(5):24-31. |
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| 作者姓名： | 常泽辉 刘雪东 刘静 郑宏飞 马兴龙 |
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| 作者单位： | 内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特010051;内蒙古工业大学太阳能应用技术工程中心,内蒙古呼和浩特010051,内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特010051,北京理工大学机械与车辆学院,北京100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62161041,61661044)；;内蒙古自然科学基金(2019LH06005)；;内蒙古关键技术攻关项目(2021GG0104)； |
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| 摘 要： | 近年来，室内定位算法吸引了大量的关注和研究。为了改善现有定位算法的复杂度以及精确度等问题，提出了一种先利用Elman神经网络进行室内位置预测，使用加权K近邻算法(WKNN)对预测结果进行修正的可见光室内定位算法。该算法应用在由单LED灯作为发射器，4个水平光电探测器(PD)构成接收器的室内定位系统中。4个水平光电探测器分别位于接收器的4个角，待测位置位于接收器的中心。通过两个Elman神经网络分别预测待测点的横坐标和纵坐标来确定待测点的初步位置，找出定位误差大于神经网络预测平均误差的待测点，用加权K近邻算法进行修正来确定待测点的精确位置，将修正后的精确位置更新到整体待测点的位置中。仿真结果表明，在3.6 m×3.6 m×3 m的室内环境下，本研究算法的平均定位误差为7.13 cm,平均定位时间为0.24 s。
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| 关 键 词： | 几何光学 太阳能 吸收体 复合多曲面 聚光 性能 |
Research on Visible Light Indoor Localization Algorithm Based on Elman Neural Network |
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| Chang Zehui,Liu Xuedong,Liu Jing,Zheng Hongfei,Ma Xinglong.Research on Visible Light Indoor Localization Algorithm Based on Elman Neural Network[J].Acta Optica Sinica,2022,42(5):24-31. |
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| Authors: | Chang Zehui Liu Xuedong Liu Jing Zheng Hongfei Ma Xinglong |
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