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| 基于蚁群算法的飞行器管理系统任务调度 | |
| 引用本文： | 孙大伟,董新民,郭创.基于蚁群算法的飞行器管理系统任务调度[J].电光与控制,2014,21(8):83. |
| 作者姓名： | 孙大伟 董新民 郭创 |
| 作者单位： | 孙大伟:空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038 董新民:空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038 郭创:空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61304120) |
| 摘 要： | 为解决飞行器管理系统的任务调度问题, 提出了一种基于蚁群算法的多处理机任务调度方法, 考虑任务个数、任务等级、任务负载、任务与飞行状态关系等4个因素构建了单机风险系数函数; 以单机风险系数均衡为目的设计了任务调度目标函数, 给出了蚁群算法求解飞行器管理系统任务分配问题的流程。仿真得到一种较优的调度方案, 验证了所提方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 飞行器管理系统 任务调度 蚁群算法 组合优化 |
| 收稿时间： | 2013/11/18 |
Task Scheduling of Vehicle Management System Based on ACO Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Vehicle Management System(VMS) task scheduling Ant Colony Optimization(ACO) combinatorial optimization |