| 气相色谱智能优化在卤代烃分析中的应用 |
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| 引用本文： | 陈佼,许国旺.气相色谱智能优化在卤代烃分析中的应用[J].分析化学,1994,22(10):1029-1032. |
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| 作者姓名： | 陈佼 许国旺 |
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| 作者单位： | 中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心，中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心，中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心，中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心，中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心，南京理工大学，南京理工大学 大连116011，大连116011，大连116011，大连116011，大连116011 |
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| 基金项目： | 辽宁省博士科研起动基金，大连市青年科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 本文研究了气相色谱柱温智能优化软件在卤代烃毒物分析中的应用。智能优化使得包含多个卤代烃与烃的混合样品达到了满意的分离效果，保留值预测误差在１．１％以内，吻合程度很好。
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| 关 键 词： | 气相色谱 智能优化 卤代烃 |
The Application of Gas Chromatographic Intelligent Optimization to the Separation of Halohydrocarbons |
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| Chen Jiao,Xu Guowang,Yang Li,Zhang Xiangmin,Zhou Shenfan,Zhang Yukui,Lu Peizhang.The Application of Gas Chromatographic Intelligent Optimization to the Separation of Halohydrocarbons[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,1994,22(10):1029-1032. |
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| Authors: | Chen Jiao Xu Guowang Yang Li Zhang Xiangmin Zhou Shenfan Zhang Yukui Lu Peizhang |
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| Abstract: | Mixtures of hydrocarbons and halohydrocarbons can be separated satisfactorily by using the temperature program developed by the intelligent optimization software, and results are predicted correctly with an accuracy of 1. 1% in retention times, which is enough for the computer assisted chromatographic method development. |
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| Keywords: | Gas chromatography Intelligent Optimization optimization Halohydrocar-bons |
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